教学方向
以下教学方向与学习目标可按课程要求及学员背景调整。
评估AI业务方案
适合学员
MBA、商科与高管教育学员
学习目标
- 明确AI应用应支持的决策与业务价值。
- 识别数据、团队技能与交付责任方面的缺口。
- 提出继续、调整或停止方案的建议。
将AI风险转化为设计要求
适合学员
商科与计算机专业学生、在职专业人士
学习目标
- 识别AI系统影响的人群与可能出现的故障。
- 明确风险决策与人工审查的责任归属。
- 比较透明度、安全与人工监督措施。
设计与测试AI智能体工作流
适合学员
计算机专业学生与AI应用开发人员
学习目标
- 说明模型、工具与人在工作流中的分工。
- 界定允许执行的行动与人工审批环节。
- 根据任务要求与潜在故障场景测试原型。
过往工作坊与教育工作者分享
面向MBA学员授课并主持讨论,为教育工作者介绍AI。
工作坊与圆桌讨论主持
AI for Business Leaders工作坊系列
国大 MBA Tech Club · 2023
在三场系列活动中担任讲师与主持人,主题涵盖AI商业用例、ChatGPT提示词工程与AI行业应用
教育工作者网络研讨会
AI4E - 面向教育工作者的AI素养:动手构建AI模型
新加坡国立教育学院(NIE) · 2020
在NIE网络研讨会上为超过100名教育工作者与学校教师介绍AI,活动包含AI模型实践演示