高校教学 · 高管教育

AI教学:业务与技术

林腾宝曾在国大MBA科技俱乐部的AI for Business Leaders系列工作坊授课并主持讨论,也曾在国立教育学院(NIE)的网络研讨会上为教育工作者介绍AI。拟授主题涵盖业务决策、AI风险与AI工作流设计。

教学方向

以下教学方向与学习目标可按课程要求及学员背景调整。

评估AI业务方案

适合学员

MBA、商科与高管教育学员

学习目标

  • 明确AI应用应支持的决策与业务价值。
  • 识别数据、团队技能与交付责任方面的缺口。
  • 提出继续、调整或停止方案的建议。

将AI风险转化为设计要求

适合学员

商科与计算机专业学生、在职专业人士

学习目标

  • 识别AI系统影响的人群与可能出现的故障。
  • 明确风险决策与人工审查的责任归属。
  • 比较透明度、安全与人工监督措施。

设计与测试AI智能体工作流

适合学员

计算机专业学生与AI应用开发人员

学习目标

  • 说明模型、工具与人在工作流中的分工。
  • 界定允许执行的行动与人工审批环节。
  • 根据任务要求与潜在故障场景测试原型。

过往工作坊与教育工作者分享

面向MBA学员授课并主持讨论,为教育工作者介绍AI。

工作坊与圆桌讨论主持

AI for Business Leaders工作坊系列

国大 MBA Tech Club · 2023

在三场系列活动中担任讲师与主持人,主题涵盖AI商业用例、ChatGPT提示词工程与AI行业应用

教育工作者网络研讨会

AI4E - 面向教育工作者的AI素养:动手构建AI模型

新加坡国立教育学院(NIE) · 2020

在NIE网络研讨会上为超过100名教育工作者与学校教师介绍AI,活动包含AI模型实践演示

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