德勤
AI & Data 经理
工作方式
从业务问题走向团队真正采用的AI系统
连接业务重点、用户工作流、产品选择、技术交付和有治理采纳的AI转型与应用部署领导者。
找准最值得解决的业务问题
林腾宝帮助管理者识别高价值AI场景，明确需要作出的决策，并把工作与业务重点连接起来。
连接管理层、用户、产品与技术团队
他的经历横跨咨询、国家级AI项目和产品团队。他在不同利益相关方之间翻译需求，帮助团队作出清晰的产品和交付选择。
推动AI从试点走向有治理的规模化应用
他结合应用部署、AI就绪度、产品和可信治理经验，帮助团队推动AI系统走向可用、可监控和可扩展。
相关经历
经验横跨咨询、国家级AI项目与产品团队
三段经历体现同一工作方式：找准问题、连接不同团队，并推动AI走向实际应用。
2024年至今
AI & Data 经理
德勤
为企业管理层提供AI、数据、生成式AI和业务转型咨询服务。工作覆盖战略、治理、交付和利益相关方协同。
- 担任财富500强亚太客户大型AI交付项目PMO
- 协调业务管理者、咨询团队和技术团队
2022年
高级AI产品经理
Yoozoo Games AI Innovation Lab (AI2Labs)
在Yoozoo AI Innovation Lab领导AI产品工作。该团队也在公开资料中被称为AI2Labs，工作连接工程、设计、业务目标和用户需求。
- 管理AI产品方向与交付
- 使技术路线图与业务需求保持一致
2021年至2022年
战略与特别项目副总监
新加坡全国人工智能核心
领导国家级AI应用推广与产品相关工作，连接AI就绪度、企业需求和GTM执行。
- 是新加坡AI就绪度指数（AIRI）框架的设计者之一
- 从AIAP第二批学员和高级AI工程师逐步晋升至顾问和领导岗位
AI转型佐证
代表性工作
四项公开佐证体现AI就绪度、产品判断、亲手构建的技术理解和可信治理能力。
国家级AI框架
AI Readiness Index (AIRI)
帮助组织评估AI成熟度、能力差距和AI就绪度的行业框架。
林腾宝是AIRI框架的设计者之一；该框架为组织规划AI应用提供了更清晰的结构。
AI产品领导力
Yoozoo 与 AI2Labs 的AI产品工作
连接工程、数据、设计、业务团队和用户需求的AI产品工作。
把产品方向和技术路线图与业务需求连接起来。
亲手构建与交付佐证
SG Weather Ops Dashboard
一个从需求出发，覆盖前端、后端、数据库、测试和文档的AI辅助运营看板。
体现他在产品选择、实现、调试和验证方面的技术理解。
查看代码仓库AI治理标准
TR 99:2021 AI安全技术参考
新加坡用于评估和防护AI安全威胁的技术参考。
林腾宝作为人工智能技术委员会及AI安全工作组成员，参与编制该技术参考。
AI战略观点
文章与媒体评论
围绕AI战略、企业AI落地、AI经济性和中美AI格局提出清晰观点。
参与编制的技术参考
TR 99:2021 - Artificial intelligence (AI) security
Singapore Standards Council · 2022
参与贡献报告
AI Transparency & Explainability: A Policy Prototyping Experiment
Open Loop · 2022
媒体评论
DeepSeek改变竞争格局，但尚未改写领先者排名
ThinkChina · 2025
演讲与顾问
帮助管理者把AI战略转化为业务行动的演讲
主题涵盖AI战略、AI智能体、AI就绪度、可信治理和务实落地。